Impulso español a las normas mundiales sobre IA, Big Data e IoT

La normalización ayuda a la implantación masiva de los avances tecnológicos en la sociedad. En estos momentos, se está produciendo una revolución en la incorporación de la tecnología de la información a todos los sectores productivos, tanto tradicionales como de nueva creación. De entre la multitud de tecnologías, hay dos que tienen una especial relevancia: la Inteligencia Artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT). La introducción de estas tecnologías en el mundo real se enfrenta a retos como la interoperabilidad, la seguridad, los riesgos asociados o las implicaciones éticas y sociales. Para todos estos desafíos, los estándares aportan las soluciones que se necesitan.

En diciembre de 2019, la Asociación Española de Normalización, UNE, con el impulso de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA), constituyó el subcomité técnico de normalización CTN 71/SC 42 Inteligencia Artificial y Big Data, con el objetivo de elaborar estándares en el campo de la IA y también en Big Data, una tecnología íntimamente conectada.

Como es lógico, los estándares aplicables a una tecnología de ámbito global deben ser globales, por lo que el cometido fundamental del CTN 71/SC 42 es trabajar en los estándares que se están elaborando en el ámbito internacional en el comité ISO/IEC JTC 1/SC 42 Artificial Intelligence, aunque como en cualquier comité de normalización de UNE, se pueden desarrollar normas nacionales si se detecta una necesidad concreta. Adicionalmente, el comité nacional será responsable de los trabajos que se desarrollen en los grupos internacionales IEC SEG 10 Ethics in Autonomous and Artificial Intelligence Applications y europeos CEN/CENELEC Focus Group on Artificial Intelligence.

El comité ISO/IEC JTC1/SC 42 está desarrollando estándares que abordan cuestiones técnicas, empresariales, sociales y éticas. Para organizar el trabajo de forma coherente, las distintas temáticas se organizan en los siguientes grupos de trabajo:

• AG 1 Sistema de gestión de Inteligencia Artificial
• AG 2 Ingeniería de sistemas de Inteligencia Artificial
• AHG 3 Ingeniería de sistemas inteligentes
• JWG 1 Implicaciones de gobernanza de Inteligencia Artificial
• WG 1 Normas básicas
• WG 2 Big Data
• WG 3 Confiabilidad
• WG 4 Casos de uso y aplicaciones
• WG 5 Enfoques y características computacionales de los sistemas de Inteligencia Artificial

Dada la novedad de la temática, los futuros estándares de IA se han empezado a desarrollar recientemente y están en una fase en la que las organizaciones españolas pueden influir en su desarrollo. Entre estos se encuentran:

• ISO/IEC 22989 Inteligencia Artificial — Conceptos y terminología
  El primer paso antes de desarrollar cualquier estándar sobre una temática es definir con precisión los términos que se van a usar, para evitar malas interpretaciones en el contenido de los futuros documentos. Este proyecto contiene los términos aplicables al campo de la Inteligencia Artificial.
• ISO/IEC 23894 Tecnología de la información — Inteligencia Artificial — Gestión del riesgo
  Este proyecto incorpora las directrices sobre la gestión del riesgo al que se enfrentan las organizaciones durante el desarrollo y la aplicación de técnicas y sistemas de IA, basándose en la Norma ISO 31000 sobre Gestión de Riesgos.
• ISO/IEC 24668 Tecnología de la información — Inteligencia Artificial — Marco de gestión de procesos para analítica mediante Big Data
  Este futuro estándar proporciona un marco para el desarrollo de procesos que permitan aprovechar eficazmente el análisis mediante Big Data en toda la organización, independientemente de los sectores o industrias.
• ISO/IEC 38507 Tecnología de la información — Gobernanza de TI — Implicaciones de gobernanza del uso de la inteligencia artificial por las organizaciones
  Abarca la gobernanza en el uso de la IA por parte de las organizaciones: vocabulario para el gobierno de la IA; marco para comprender las implicaciones del uso de diferentes tecnologías de IA; soporte a los órganos de gobierno para evaluar, dirigir y supervisar la introducción y el uso de estas tecnologías, aplicando los principios de gobernanza de la Norma ISO/IEC 38500.
• ISO/IEC 23053Tecnología de la información — Inteligencia Artificial — Evaluación del rendimiento de clasificación de los modelos machine learning
  Este documento especifica metodologías para medir el rendimiento de clasificación de modelos, sistemas y algoritmos de machine learning.
• ISO/IEC TR 24372 Tecnología de la información — Inteligencia Artificial — Visión general de los enfoques computacionales para sistemas de Inteligencia Artificial
  Proporciona una visión general del estado del arte de los enfoques computacionales para sistemas de IA; principales características computacionales de los sistemas de IA; principales algoritmos y enfoques utilizados en los sistemas de IA.
• ISO/IEC TR 24028 Tecnología de la Información – Inteligencia Artificial — Visión general de la confiabilidad en Inteligencia Artificial
  Enfocada a conseguir aumentar la confianza en los sistemas de IA y evaluar y conseguir la disponibilidad, resiliencia, fiabilidad, precisión, seguridad, privacidad, mantenibilidad y durabilidad.

Además, las nuevas implicaciones éticas y sociales que supone el uso de la IA se están tratando en los dos siguientes proyectos:

• ISO/IEC TR 24368 Tecnología de la Información – Inteligencia Artificial – Visión general de consideraciones éticas y sociales
• ISO/IEC TR 24027 Tecnología de la Información – Inteligencia Artificial – Sesgos en los sistemas de Inteligencia Artificial y de toma asistida de decisiones.

Asimismo, se constituyó el nuevo subcomité CTN 71/SC 41 IoT y tecnologías relacionadas, con el objetivo de elaborar estándares en este campo. Este órgano nacional será el encargado de trabajar en los proyectos de norma que se elaboran en el comité internacional ISO/IEC JTC 1/SC 41 Internet of things and related technologies, que se organiza en los siguientes grupos de trabajo:

• WG 3 Arquitectura IoT
• WG 4 Interoperabilidad IoT
• WG 5 Aplicaciones IoT

Entre las futuras normas que se están elaborando se encuentran:

• Serie ISO/IEC 21823 Internet de las Cosas (IoT) – Interoperabilidad para sistemas IoT
  Abordará los requisitos para conseguir la interoperabilidad de transporte, semántica y sintáctica de los sistemas IoT.
• ISO/IEC 30165 Internet de las Cosas (IoT) — Marco IoT para aplicaciones en tiempo real
  Define requisitos aplicables al diseño y desarrollo de sistemas IoT para aplicaciones en tiempo real.
• ISO/IEC 30162 Internet de las Cosas (IoT) – Requisitos de compatibilidad y modelo para dispositivos de sistemas IoT industriales
  Especifica los modelos de red para la conectividad IoT industrial y los requisitos generales de compatibilidad para dispositivos y redes dentro de los sistemas IoT industriales.
• ISO/IEC 30149 Internet de las Cosas (IoT) —Marco de confiabilidad
  Proporciona marcos, orientaciones y referencias para consideraciones y controles de confiabilidad al diseñar, construir, desplegar, gestionar, mantener y/o retirar soluciones de la IoT.
• ISO/IEC 30161 Internet de las Cosas (IoT) – Requisitos para plataforma de intercambio de datos para varios servicios IoT
  Especifica los requisitos para una plataforma de intercambio de datos de IoT que consta de componentes de middleware asociados con funcionalidades de red que incluyen configuraciones de red, mecanismos de comunicación y características funcionales de los componentes para IoT.
• ISO/IEC 30144 Internet de las Cosas (IoT) – Sistemas de redes de sensores inalámbricos para subestaciones eléctricas
  Define requisitos para redes de sensores que convierten una subestación eléctrica en inteligente.

La Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) colabora con UNE para promover la participación del sector tecnológico nacional en las actividades de normalización. Uno de los instrumentos de esta colaboración es el Comité Técnico de Normalización CTN 71 Tecnologías Habilitadoras Digitales (THD), que forma parte del conjunto de medidas desarrolladas por la SEDIA para impulsar la competitividad de la industria en tecnologías digitales disruptivas y favorecer la transformación digital del país. Entre las THD se encuentra la Inteligencia Artificial (IA), Big Data e Internet de las cosas (IoT).

La forma de abordar estas tecnologías definirá el futuro digital. La creciente actividad e interés internacional en torno a las mismas hacen necesario el desarrollo de un conjunto coherente de normas, que aborden aspectos como, entre otros, la seguridad, la interoperabilidad o la ética. La estandarización desempeñará un papel fundamental en la adopción de estas tecnologías, y la industria está en la mejor posición para desarrollar las normas técnicas. La Comisión Europea así lo reconoce en el ICT Standarization Rolling Plan y en el Programa anual de la Unión para la normalización europea para el año 2020 donde se identifica la IA e IoT como áreas estratégicas.

Por este motivo, en el marco del CTN 71, la SEDIA y UNE han impulsado la constitución de los Subcomités SC 41 de IoT y tecnologías relacionadas y el SC 42 de IA y Big Data, espejos del SC de ISO/IEC. La creación de estos SC constituye una oportunidad para la industria nacional para contribuir en los procesos de estandarización y para que el tejido empresarial nacional se beneficie del desarrollo de la IA, Big Data e IoT, así como para que lo hagan las personas y la sociedad en su conjunto.